SpringAI实现上下文对话-基于DeepSeek

itbeien2025年3月3日大约 6 分钟

SpringAI实现上下文对话-基于DeepSeek

上一篇文章分享了Spring AI中流式对话API如何使用-基于DeepSeek今天这篇文章我来分享Spring AI实现上下文对话-基于DeepSeek。

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AI专栏软件环境

IntelliJ IDEA2024.3.2.2
Spring AI 1.0.0-SNAPSHOT
Spring Boot 3.4.2
Spring 6.2.2
spring-ai-openai-spring-boot-starter
DeepSeek
JDK 17.0.12

我们先看本篇文章对应的项目结构，请看下图

1 DeepSeek API

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

如何实现多轮对话，DeepSeek /chat/completions API 是一个“无状态” API，即服务端不记录用户请求的上下文，用户在每次请求时，需将之前所有对话历史拼接好后，传递给对话 API。

2 项目搭建

2.1 pom依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>cn.itbeien.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-labs</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>

    <artifactId>spring-ai-lab03</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-core</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

2.2 代码实现

package cn.itbeien.ai.springai.controller;

import org.springframework.ai.chat.messages.AssistantMessage;
import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.chat.messages.Message;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author itbeien
 * 项目网站：https://www.itbeien.cn
 * 公众号：贝恩聊架构
 * 全网同名，欢迎小伙伴们关注
 * Java/AI学习社群
 * Copyright© 2025 itbeien
 */
@RestController
@RequestMapping("/ai")
public class Lab03Controller {
    private final OpenAiChatModel chatModel;

    // 历史消息列表
    static List<Message> historyMessage = new ArrayList<>();
    // 历史消息列表的最大长度
    static int maxLen = 15;

    public Lab03Controller(OpenAiChatModel chatModel) {
        this.chatModel = chatModel;
    }

    @GetMapping("/content")
    public String content(@RequestParam("prompt") String prompt) {
        // 用户输入的文本是UserMessage
        historyMessage.add(new UserMessage(prompt));
        // 发给AI前对历史消息对列的长度进行检查
        if(historyMessage.size() > maxLen){
            historyMessage = historyMessage.subList(historyMessage.size()-maxLen-1,historyMessage.size());
        }
        // 获取AssistantMessage
        ChatResponse chatResponse = chatModel.call(new Prompt(historyMessage));
        AssistantMessage assistantMessage = chatResponse.getResult().getOutput();
        // 将AI回复的消息放到历史消息列表中
        historyMessage.add(assistantMessage);
        return assistantMessage.getText();
    }
}

3 代码测试

3.1 使用apifox进行测试

项目启动完成后，使用apifox对应用程序进行测试。我们使用SpringAI程序向deepseek说两句话，第一句话就是一个简单的问候你好，第二句是一个问题中国最大的城市是哪一个。然后我们再向deepseek提问在本轮对话中，我说的第一句话是什么、在本轮对话中，我提的第一个问题是什么。请看下图的测试结果